1.杭州有限公司（)是一家專業(yè)從事、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)采集的企業(yè)。自創(chuàng)辦以來，一直追求專業(yè)、誠信、服務(wù)的企業(yè)理念，力爭成為行業(yè)優(yōu)質(zhì)的服務(wù)企業(yè)。x5aa5c9n 2.杭州有限公司致力于通過圖片轉(zhuǎn)文字的不斷創(chuàng)新和運用，努力創(chuàng)建業(yè)內(nèi)更加高品質(zhì)的詳情請咨詢商家服務(wù)。在任重道遠的前進征途上，真誠歡迎廣大用戶及合作伙伴與我們一起攜手同進，共創(chuàng)輝煌。 延伸拓展 詳情介紹：基于分類的語音轉(zhuǎn)文字，國內(nèi)外學者提出很多方法，一大部分是通過先提取訓練圖像的底層特征，然后在底層特征和關(guān)鍵詞分類器之間建立分類模型，再對未標注的圖像集運用這個模型進行分類，完成語音轉(zhuǎn)文字。早期的分類器只能實現(xiàn)圖像與關(guān)鍵詞之間的一對一標注，后來經(jīng)過對分類器的改進，可以實現(xiàn)一對多的分類。但是基于分類的語音轉(zhuǎn)文字，無論是一對一的分類方式還是一對多的分類方法，都在不同程度上受到分類器個數(shù)的約束和限制，對于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖像或者大量關(guān)鍵詞的標注情況不適用。但是，基于分類模型的語音轉(zhuǎn)文字在圖像識別和檢索方面有很明顯的優(yōu)越性。相關(guān)模型的語音轉(zhuǎn)文字方法是通過構(gòu)建一個概率統(tǒng)計模型來計算圖像內(nèi)容和標注關(guān)鍵詞之間的聯(lián)合概率。圖像底層特征與標注關(guān)鍵詞之間不是一一對應(yīng)的，聯(lián)系不是太緊密。但是要想準確得到圖像內(nèi)容與標注詞之間的聯(lián)合概率，就要分析語義關(guān)鍵詞之間存在的共生概率關(guān)系，語義關(guān)鍵詞之間的不獨立性，會造成計算得到聯(lián)合概率不準確，而影響標注結(jié)果。基于半監(jiān)督模型語音轉(zhuǎn)文字方法的優(yōu)點是在學習階段可以利用更多的數(shù)據(jù)，更加適合于已標注的訓練數(shù)據(jù)量相對較小、總數(shù)據(jù)量較大的情況。這種語音轉(zhuǎn)文字方法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下可以得到很好地推廣。但是該種標注方法也有缺點，在標注的過程中必須考慮圖像間的權(quán)值問題，以及圖像與圖像之間，詞與詞之間，圖像與詞語之間的相關(guān)性問題，而這些問題也是基于語音轉(zhuǎn)文字過程中的關(guān)鍵點與難點。 3.“實力打造品質(zhì)，真誠面對市場，誠信服務(wù)客戶”是杭州有限公司的經(jīng)營理念，客戶的需要就是的目標，真誠的希望能與您共享語音標注技術(shù)成果。更多合作意向洽談，敬請撥打熱線：-，或訪問我們的官網(wǎng)：