杭州曼孚科技有限公司

1.杭州有限公司坐落于交通便利的，是一家長期致力于語音轉文字輸入、好評的視頻標注、供應語音標注、視頻標注員的工作內容為一體的高新技術企業。自2018-11-16成立以來，一直營造“眾誠思遠，有容乃大”的企業文化，創造性的經營理念，形成獨有的企業運營機制。厚重的企業文化和良好的語音標注品牌聲譽，正致力于打造出更加成功的語音標注，實現全面協調可持續發展！x5aa5c9n 2.人本著“求精湛、永超越”的企業精神，進行語音標注技術革新，對語音標注產品推陳出新，以“顧客滿意，我們放心”為己任。并且以質量優勢，讓產品遠銷、、等地區，促使公司知名度逐步提升。 延伸拓展 產品詳情：基于分類的語音轉文字，國內外學者提出很多方法，一大部分是通過先提取訓練圖像的底層特征，然后在底層特征和關鍵詞分類器之間建立分類模型，再對未標注的圖像集運用這個模型進行分類，完成語音轉文字。早期的分類器只能實現圖像與關鍵詞之間的一對一標注，后來經過對分類器的改進，可以實現一對多的分類。但是基于分類的語音轉文字，無論是一對一的分類方式還是一對多的分類方法，都在不同程度上受到分類器個數的約束和限制，對于大數據環境下的圖像或者大量關鍵詞的標注情況不適用。但是，基于分類模型的語音轉文字在圖像識別和檢索方面有很明顯的優越性。相關模型的語音轉文字方法是通過構建一個概率統計模型來計算圖像內容和標注關鍵詞之間的聯合概率。圖像底層特征與標注關鍵詞之間不是一一對應的，聯系不是太緊密。但是要想準確得到圖像內容與標注詞之間的聯合概率，就要分析語義關鍵詞之間存在的共生概率關系，語義關鍵詞之間的不獨立性，會造成計算得到聯合概率不準確，而影響標注結果。基于半監督模型語音轉文字方法的優點是在學習階段可以利用更多的數據，更加適合于已標注的訓練數據量相對較小、總數據量較大的情況。這種語音轉文字方法在大數據環境下可以得到很好地推廣。但是該種標注方法也有缺點，在標注的過程中必須考慮圖像間的權值問題，以及圖像與圖像之間，詞與詞之間，圖像與詞語之間的相關性問題，而這些問題也是基于語音轉文字過程中的關鍵點與難點。 3.憑著杭州有限公司在智能系統領域多年來的開創和積累，憑著已建立的能充分運用當下先進語音標注技術成果和傳統精湛工藝，憑著勇往直前開拓市場、戰勝一切困難無畏的氣概與激情，憑著共贏、共享、共同成就一番事業的執著與追求，相信一定能打造更加高端的語音標注，開拓一片新天地！更多公司服務詳情咨詢，請撥打熱線：-，或者訪問我們的官網：。