1.杭州有限公司創(chuàng)始于2018-11-16，坐落于交通便利的。自公司業(yè)務(wù)不斷發(fā)展中，進(jìn)一步致力于人工智能標(biāo)注智能系統(tǒng)產(chǎn)品的整體研發(fā)、制造、工程、服務(wù)、并以多年積累的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合實(shí)際為客戶提供專業(yè)的售前、售中、售后服務(wù)。x5aa5c9n 2.目前，杭州有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)類型主要包括：棒的AI數(shù)據(jù)標(biāo)注、制作語義分割、提供人工智能標(biāo)注以及優(yōu)質(zhì)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注。依托在自動(dòng)的語義分割領(lǐng)域多年來積淀的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，通過先進(jìn)技術(shù)，為客戶提供完善的AI標(biāo)注產(chǎn)品及服務(wù)。 延伸拓展 產(chǎn)品詳情：近年來，以深度學(xué)習(xí)為中心的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)引起了人們的關(guān)注。比如自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)逐漸成為可能，但在整個(gè)深度學(xué)習(xí)過程，需要算法識(shí)別和學(xué)習(xí)作為原始數(shù)據(jù)提供的圖像，在這一過程中，應(yīng)用到了語義分割技術(shù)。下面讓我們來看看語義分割的需求是如何演變的。早期，計(jì)算機(jī)視覺的初始應(yīng)用需求只是識(shí)別基本元素，例如邊緣（線和曲線）或漸變。然而，僅僅通過全像素語義分割的創(chuàng)造來理解像素級(jí)的圖像，它將屬于同一目標(biāo)的圖像部分聚集在一起，從而擴(kuò)展了語義分割的應(yīng)用場(chǎng)景。語義分割是一種典型的計(jì)算機(jī)視覺問題，其涉及將一些原始數(shù)據(jù)（例如，平面圖像）作為輸入并將它們轉(zhuǎn)換為具有突出顯示的感興趣區(qū)域的掩模。許多人使用術(shù)語全像素語義分割（full-pixelsemanticsegmentation），其中圖像中的每個(gè)像素根據(jù)其所屬的感興趣對(duì)象被分配類別ID。早期的計(jì)算機(jī)視覺問題只發(fā)現(xiàn)邊緣（線條和曲線）或漸變等元素，但它們從未完全按照人類感知的方式提供像素級(jí)別的圖像理解。語義分割將屬于同一目標(biāo)的圖像部分聚集在一起來解決這個(gè)問題，從而擴(kuò)展了其應(yīng)用領(lǐng)域。注意，與其他基于圖像的任務(wù)相比，語義分割是完全不同的且先進(jìn)的，例如，圖像分類：識(shí)別圖像中存在的內(nèi)容。物體識(shí)別和檢測(cè)：識(shí)別圖像中的內(nèi)容和位置（通過邊界框）。語義分割：識(shí)別圖像中存在的內(nèi)容以及位置（通過查找屬于它的所有像素）。全像素語義分割根據(jù)其所屬的感興趣對(duì)象分配圖像中的每個(gè)像素具有的類別ID。下面定義語義分割的類型，以便更好地理解其相關(guān)概念。 3.在業(yè)務(wù)高速發(fā)展的同時(shí)，始終強(qiáng)調(diào)外部機(jī)會(huì)與內(nèi)部的平衡，十分注重企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的培養(yǎng)與塑造。公司將客戶服務(wù)價(jià)值作為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。秉承“誠信正直、追求更好、尊重個(gè)人”的企業(yè)精神，努力為客戶提供質(zhì)量高售后服務(wù)好的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)。更多詳情盡在官網(wǎng)：