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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司

主營:大數(shù)據(jù)分析工具
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  • 產(chǎn)品產(chǎn)地:陜西省
  • 產(chǎn)品品牌:TEMPODATA
  • 包裝規(guī)格:
  • 產(chǎn)品數(shù)量:0
  • 計量單位:
  • 產(chǎn)品單價:10000
  • 更新日期:2019-05-06 10:54:06
  • 有效期至:2020-05-05
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   美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司是一家專業(yè)從事tempo大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺x332099n、tempo大數(shù)據(jù)的企業(yè),公司自創(chuàng)辦以來,以創(chuàng)新的技術(shù),先進(jìn)的,優(yōu)質(zhì)的服務(wù),贏得了廣大客戶的認(rèn)可。公司的核心價值觀是:為顧客創(chuàng)造價值,為員工創(chuàng)造機(jī)會,為社會創(chuàng)造效益

   一直以來,美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司潛心鉆研TEMPODATA品牌的行業(yè)客戶需求,為客戶量身定制需求及解決方案。美林?jǐn)?shù)據(jù)的優(yōu)勢不僅在于水務(wù)數(shù)據(jù)可視化服務(wù)好的商家業(yè)界的先進(jìn)技術(shù)和精銳的專業(yè)團(tuán)隊,還在于提供精湛的大數(shù)據(jù)分析工具、大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、服務(wù)能力,更在于積極創(chuàng)新的熱情和尊重承諾的信念。成為客戶可信賴的人工智能產(chǎn)品的效果綜合服務(wù)商,助力客戶實(shí)現(xiàn)Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺的業(yè)務(wù)價值,是美林?jǐn)?shù)據(jù)始終不渝的使命和追求。 延伸拓展 產(chǎn)品詳情:大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個V,數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值(Value)。大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。前端展現(xiàn)用于展現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft,Pentaho,Spagobi,Openi,Birt等等。用于展現(xiàn)分析商用分析工具有StyleIntelligence、RapidMinerRadoop、Cognos,BO,MicrosoftPowerBI,Oracle,Microstrategy,QlikView、Tableau。國內(nèi)的有BDP,國云數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)魔鏡),思邁特,F(xiàn)ineBI等等。數(shù)據(jù)倉庫有TeradataAsterData,EMCGreenPlum,HPVertica等等。數(shù)據(jù)集市有QlikView、Tableau、StyleIntelligence等等。大數(shù)據(jù)分析的六個基本方面1.AnalyticVisualizations(可視化分析)不管是對數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶,數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求。可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自己說話,讓觀眾聽到結(jié)果。2.DataMiningAlgorithms(數(shù)據(jù)挖掘算法)可視化是給人看的,數(shù)據(jù)挖掘就是給機(jī)器看的。集群、分割、孤立點(diǎn)分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部,挖掘價值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量,也要處理大數(shù)據(jù)的速度。3.PredictiveAnalyticCapabilities(預(yù)測性分析能力)數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù),而預(yù)測性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測性的判斷。4.SemanticEngines(語義引擎)我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn),我們需要一系列的工具去解析,提取,分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設(shè)計成能夠從“文檔”中智能提取信息。5.DataQualityandMasterDataManagement(數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)是一些方面的實(shí)踐。通過標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。假如大數(shù)據(jù)真的是下一個重要的技術(shù)革新的話,我們把精力關(guān)注在大數(shù)據(jù)能給我們帶來的好處,而不僅僅是挑戰(zhàn)。6.數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是為了便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進(jìn)行存儲所建立起來的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計中,數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建是關(guān)鍵,是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ),承擔(dān)對業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的任務(wù),為商業(yè)智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL),并按主題對數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和訪問,為聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺。

   美林?jǐn)?shù)據(jù)的客戶服務(wù)和質(zhì)量控制走在行業(yè)的前列,獲得了世界各地客戶的高度稱贊。我們的目標(biāo)是與客戶并肩合作發(fā)展,如果您有任何關(guān)于產(chǎn)品設(shè)計的新理念,我們的設(shè)計師將幫助您實(shí)現(xiàn)想法;如果您對我們的產(chǎn)品感興趣,請隨時聯(lián)系,我們期待著與您合作。公司官網(wǎng):

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