美林數(shù)據(jù)技術股份有限公司

      主營:大數(shù)據(jù)分析工具
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      • 產品產地:陜西省
      • 產品品牌:TEMPODATA
      • 包裝規(guī)格:
      • 產品數(shù)量:0
      • 計量單位:
      • 產品單價:10000
      • 更新日期:2019-05-22 10:59:46
      • 有效期至:2020-05-21
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         美林數(shù)據(jù)技術股份有限公司創(chuàng)建于1998-03-16,經(jīng)歷快速發(fā)展,已經(jīng)發(fā)展成為一家頗具規(guī)模和成效的美林大數(shù)據(jù)x332099n、商務智能平臺的公司,是中國IT、軟件、互聯(lián)網(wǎng)、計算機軟件行業(yè)的標桿企業(yè)之一。

         自1998-03-16成立以來,美林數(shù)據(jù)技術股份有限公司一直堅持“以顧客為中心,一切以用戶價值”為依歸,本著“誠信、創(chuàng)新、高效、超越”的精神,秉承“科學、精心設計、優(yōu)質服務、追求精湛”的質量方針,真誠的為客戶提供優(yōu)質的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺產品及服務,滿足客戶多元化的智能系統(tǒng)化需求。 延伸拓展 產品詳情:大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個V,數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值(Value)。大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,大數(shù)據(jù)分析也應運而生。前端展現(xiàn)用于展現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft,Pentaho,Spagobi,Openi,Birt等等。用于展現(xiàn)分析商用分析工具有StyleIntelligence、RapidMinerRadoop、Cognos,BO,MicrosoftPowerBI,Oracle,Microstrategy,QlikView、Tableau。國內的有BDP,國云數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)魔鏡),思邁特,F(xiàn)ineBI等等。數(shù)據(jù)倉庫有TeradataAsterData,EMCGreenPlum,HPVertica等等。數(shù)據(jù)集市有QlikView、Tableau、StyleIntelligence等等。大數(shù)據(jù)分析的六個基本方面1.AnalyticVisualizations(可視化分析)不管是對數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶,數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求。可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自己說話,讓觀眾聽到結果。2.DataMiningAlgorithms(數(shù)據(jù)挖掘算法)可視化是給人看的,數(shù)據(jù)挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內部,挖掘價值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量,也要處理大數(shù)據(jù)的速度。3.PredictiveAnalyticCapabilities(預測性分析能力)數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù),而預測性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結果做出一些預測性的判斷。4.SemanticEngines(語義引擎)我們知道由于非結構化數(shù)據(jù)的多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn),我們需要一系列的工具去解析,提取,分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設計成能夠從“文檔”中智能提取信息。5.DataQualityandMasterDataManagement(數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)是一些方面的實踐。通過標準化的流程和工具對數(shù)據(jù)進行處理可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。假如大數(shù)據(jù)真的是下一個重要的技術革新的話,我們把精力關注在大數(shù)據(jù)能給我們帶來的好處,而不僅僅是挑戰(zhàn)。6.數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是為了便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進行存儲所建立起來的關系型數(shù)據(jù)庫。在商業(yè)智能系統(tǒng)的設計中,數(shù)據(jù)倉庫的構建是關鍵,是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎,承擔對業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的任務,為商業(yè)智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)抽取、轉換和加載(ETL),并按主題對數(shù)據(jù)進行查詢和訪問,為聯(lián)機數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺。

         美林數(shù)據(jù)一直堅持以技術決定實力,以質量占領市場的原則,大力加強開發(fā)新產品,正如今天給大家?guī)淼闹圃燔囬g可視化,我們不斷提高產品和服務質量。滿懷“真誠做人,真態(tài)做事”的熱忱;秉承著“優(yōu)質產品,優(yōu)質服務”的精品意識與理念,鑄造了今日的美林數(shù)據(jù),才鑄造了今日的商品數(shù)據(jù)分析有限公司,要想了解我們更多的產品,請前往美林數(shù)據(jù)的官網(wǎng):或電話聯(lián)系。

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