1.美林數據技術股份有限公司創始于1998-03-16，坐落于交通便利的。自公司業務不斷發展中，美林數據進一步致力于商品數據分析有限公司智能系統產品的整體研發、制造、工程、服務、并以多年積累的項目實踐經驗，結合實際為客戶提供專業的售前、售中、售后服務。x332099n 2.自1998-03-16成立以來，美林數據技術股份有限公司一直堅持“以顧客為中心，一切以用戶價值”為依歸，本著“誠信、創新、高效、超越”的精神，秉承“科學、精心設計、優質服務、追求精湛”的質量方針，真誠的為客戶提供優質的Tempo大數據分析平臺產品及服務，滿足客戶多元化的智能系統化需求。 延伸拓展 產品詳情：TempoAI，是一款通用的、企業級智能化分析模型構建與應用場景設計的大數據分析工具，提供了從數據接入、數據預處理、特征工程、模型構建、模型評估、模型、模型部署、到最終的場景應用的全流程的“端對端”解決方案。TempoAI核心功能包括系統、數據、智能化建模、智能應用設計和成果五大模塊。TempoAI打通了“從數據到模型，從模型到場景化應用”的全流程，打造面向“全民數據科學家”的智能易用的人工智能分析與應用構建工具，助力企業AI時代數據化運營。TempoAI能夠從大數據（包括文本）中挖掘出數據隱藏的深層價值。數據挖掘分析通過構建挖掘模型、評估模型結果、部署及利用模型來提取數據信息實現數據價值。TempoAI支持對海量數據進行模型構建、模型評估、模型利用及模型成果及應用，包括流程發布及結合業務調用流程。產品特點：l建模過程TempoAI，通過為用戶提供一個機器學習算法平臺，支持用戶在平臺中構建復雜的分析流程，滿足用戶從大量數據（包括文本）中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策者有潛在價值的關系、模式和趨勢的業務訴求，從而幫助用戶實現科學決策，促進業務升級。整個分析流程設計基于拖拽式節點操作、連線式流程串接、指導式參數配置，用戶可以通過簡單拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程構建。工具內置數據處理、數據融合、特征工程、擴展編程等功能，讓用戶能夠靈活的運用多種處理手段對數據進行預處理、特征選擇或特征構造，同時豐富的算法庫為用戶建模提供了更多的選擇，自動學習功能自動推薦最適合的算法和參數配置，幫助用戶高效建模，快速挖掘數據隱藏價值。l分析算法TempoAI集成了大量的機器學習算法，支持聚類、分類、回歸、關聯規則、時間序列、綜合評價、協同凈化、統計分析等多種類型算法，滿足絕大多數的業務分析場景；支持分布式算法，可對海量數據進行快速挖掘分析；同時內置了美林公司獨有十余種算法，如視覺聚類、L1／2稀疏迭代回歸／分類、稀疏時間序列、信息抽取等；支持自然語言處理算法，實現對海量文本數據的處理與分析；支持深度學習算法及框架，為用戶分析高維海量數據提供更加強大的算法引擎；支持多種集成學習方式，幫助用戶提升單個算法模型的準確度和泛化能力。l算法選擇TempoAI內置自動擇參、自動分類、自動回歸、自動聚類、自動時間序列等多種自學習功能，幫助用戶自動選擇最適合的算法和參數，一方面降低了用戶對算法和參數選擇的經驗成本，另一方面極大的節省用戶的建模時間成本。l分析洞察為了幫助用戶更好的觀察分析流程運行中間過程，TempoAI內置了全面的洞察功能，幫助用戶全方位觀察建模過程及模型結果，從而輔助用戶開展建模流程的改進優化、算法參數的配置調整，提升模型精準度和穩定性。l模型應用TempoAI全面支撐模型的部署與應用，用戶在完成挖掘流程發布后，可根據業務需求選擇應用模式：調度、異步服務、同步服務、流服務及本地化服務包，滿足工程化的不同訴求。與TempoBI的無縫融合，實現挖掘結果的快速可視化與內部共享。l斷點緩存機制TempoAI提供節點的斷點緩存機制，包括開啟緩存、關閉緩存、清除緩存、從緩存處執行、執行到當前節點、從下一個節點開始執行等功能，為用戶在設計端優化建模流程，提供高效便捷的手段，顯著提升用戶的建模效率。l模型方式TempoAI提供了模型輸出、模型讀取、模型利用、模型分類檢索、模型版本、模型查看、模型描述、模型導入、模型導出等功能，使模型形成閉環，既能滿足用戶對模型結果的訴求，又能滿足用戶實驗與生產環境成果的共享傳遞。 3.面對未來市場經濟發展的新常態，美林數據技術股份有限公司將以excel數據可視化分析為支撐，以具有發展前景的貨品數據分析為驅動，以具有口碑的可視化生產軟件為重點，以提高發展Tempo大數據分析平臺的質量和效益，并且實現美林數據在數據分析方法的措施行業的未來發展。想要了解更多關于美林數據的信息，請撥打熱線：-，或訪問我們的官網：