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[供應(yīng)]圖普科技專業(yè)從事通過質(zhì)量認(rèn)證的物體識別等產(chǎn)品生產(chǎn)及研發(fā)
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  • 產(chǎn)品產(chǎn)地:廣東省
  • 產(chǎn)品品牌:圖普
  • 包裝規(guī)格:
  • 產(chǎn)品數(shù)量:0
  • 計量單位:
  • 產(chǎn)品單價:1
  • 更新日期:2019-01-28 10:17:39
  • 有效期至:2020-01-28
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圖普科技專業(yè)從事通過質(zhì)量認(rèn)證的物體識別等產(chǎn)品生產(chǎn)及研發(fā) 詳細(xì)信息

   廣州圖普網(wǎng)絡(luò)科技有限公司是一家集研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、銷售于一體的有限責(zé)任公司,公司主營產(chǎn)品有:人臉識別api廠家優(yōu)惠、互動引流解決方案x2ad399n、視頻審核等,歡迎新老客戶前來咨詢。

   廣州圖普網(wǎng)絡(luò)科技有限公司堅持“以人為本,以信立業(yè)”一心一意為客戶服務(wù)的經(jīng)營宗旨,銳意進(jìn)取,依靠科技求發(fā)展,改善增效益,提高質(zhì)量創(chuàng)品牌,立足于競爭激烈的市場。為廣大國內(nèi)外的企業(yè)提供細(xì)致周到的識別系統(tǒng)服務(wù)。 拓展內(nèi)容 產(chǎn)品具體詳情:圖像識別圖像識別,是指利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。一般工業(yè)使用中,采用工業(yè)相機(jī)拍攝圖片,然后再利用軟件根據(jù)圖片灰階差做進(jìn)一步識別處理,圖像識別軟件國外代表的有康耐視等,國內(nèi)代表的有圖智能等。另外在地理學(xué)中指將遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。人的圖像識別能力是很強(qiáng)的。圖像距離的改變或圖像在感覺器官上作用位置的改變,都會造成圖像在視網(wǎng)膜上的大小和形狀的改變。即使在這種情況下,人們?nèi)匀豢梢哉J(rèn)出他們過去知覺過的圖像。甚至圖像識別可以不受感覺通道的限制。例如,人可以用眼看字,當(dāng)別人在他背上寫字時,他也可認(rèn)出這個字來。圖像識別可能是以圖像的主要特征為基礎(chǔ)的。每個圖像都有它的特征,如字母A有個尖,P有個圈、而Y的中心有個銳角等。對圖像識別時眼動的研究表明,視線總是集中在圖像的主要特征上,也就是集中在圖像輪廓曲度或輪廓方向突然改變的地方,這些地方的信息量。而且眼睛的掃描路線也總是依次從一個特征轉(zhuǎn)到另一個特征上。由此可見,在圖像識別過程中,知覺機(jī)制必須排除輸入的多余信息,抽出關(guān)鍵的信息。同時,在大腦里必定有一個負(fù)責(zé)整合信息的機(jī)制,它能把分階段獲得的信息整理成一個完整的知覺映象。在人類圖像識別系統(tǒng)中,對復(fù)雜圖像的識別往往要通過不同層次的信息加工才能實現(xiàn)。對于熟悉的圖形,由于掌握了它的主要特征,就會把它當(dāng)作一個單元來識別,而不再注意它的細(xì)節(jié)了。這種由孤立的單元材料組成的整體單位叫做組塊,每一個組塊是同時被感知的。在文字材料的識別中,人們不僅可以把一個漢字的筆劃或偏旁等單元組成一個組塊,而且能把經(jīng)常在一起出現(xiàn)的字或詞組成組塊單位來加以識別。在計算機(jī)視覺識別系統(tǒng)中,圖像內(nèi)容通常用圖像特征進(jìn)行描述。事實上,基于計算機(jī)視覺的圖像檢索也可以分為類似文本搜索引擎的三個步驟:提取特征、建索引build以及查詢。圖像識別是人工智能的一個重要領(lǐng)域。為了編制模擬人類圖像識別活動的計算機(jī)程序,人們提出了不同的圖像識別模型。例如模板匹配模型。這種模型認(rèn)為,識別某個圖像,必須在過去的經(jīng)驗中有這個圖像的記憶模式,又叫模板。當(dāng)前的刺激如果能與大腦中的模板相匹配,這個圖像也就被識別了。例如有一個字母A,如果在腦中有個A模板,字母A的大小、方位、形狀都與這個A模板完全一致,字母A就被識別了。這個模型簡單明了,也容易得到實際應(yīng)用。但這種模型強(qiáng)調(diào)圖像必須與腦中的模板完全符合才能加以識別,而事實上人不僅能識別與腦中的模板完全一致的圖像,也能識別與模板不完全一致的圖像。例如,人們不僅能識別某一個具體的字母A,也能識別印刷體的、手寫體的、方向不正、大小不同的各種字母A。同時,人能識別的圖像是大量的,如果所識別的每一個圖像在腦中都有一個相應(yīng)的模板,也是不可能的。為了解決模板匹配模型存在的問題,格式塔心理學(xué)家又提出了一個原型匹配模型。這種模型認(rèn)為,在長時記憶中存儲的并不是所要識別的無數(shù)個模板,而是圖像的某些“相似性”。從圖像中抽象出來的“相似性”就可作為原型,拿它來檢驗所要識別的圖像。如果能找到一個相似的原型,這個圖像也就被識別了。這種模型從神經(jīng)上和記憶探尋的過程上來看,都比模板匹配模型更適宜,而且還能說明對一些不規(guī)則的,但某些方面與原型相似的圖像的識別。但是,這種模型沒有說明人是怎樣對相似的刺激進(jìn)行辨別和加工的,它也難以在計算機(jī)程序中得到實現(xiàn)。因此又有人提出了一個更復(fù)雜的模型,即“泛魔”識別模型。一般工業(yè)使用中,采用工業(yè)相機(jī)拍攝圖片,然后利用軟件根據(jù)圖片灰階差做處理后識別出有用信息,圖像識別軟件國外代表的有康耐視等,國內(nèi)代表的有圖智能等。

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