1.潤宇科技有限公司是一家專業(yè)從事高算集群、大數(shù)據(jù)超融合、等保測評等項目的企業(yè)。潤宇科技以嚴謹?shù)墓ぷ鲬B(tài)度、高質(zhì)量產(chǎn)品和誠信共贏的經(jīng)營宗旨與國內(nèi)外客商合作。公司一直秉承“人才是企業(yè)之本，時刻不忘“質(zhì)量就是生命”，不斷開拓創(chuàng)新，力爭把服務(wù)器存儲品牌打造成具有國際競爭力的知名品牌。x6ce5a9n 2.潤宇科技網(wǎng)絡(luò)安全等保的優(yōu)勢在于能夠全面深入地根據(jù)客戶的實際需求和現(xiàn)實問題，及時準確地提供專業(yè)的解決方案。同時，公司始終密切關(guān)注IT、軟件、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的新動態(tài)，并與行業(yè)內(nèi)知名企業(yè)建立了良好、長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，為客戶提供專業(yè)、先進的作業(yè)調(diào)度。 延伸內(nèi)容 詳情介紹：在如今的時代，人工智能的技術(shù)已經(jīng)開始使用在各行各業(yè)，例如人臉識別等計算機視覺技術(shù)已經(jīng)開始廣泛的使用在人們的日常生活中去，如果我們要自己去訓練模型，首先我們需要的是尋找到數(shù)據(jù)集，因為深度學習的技術(shù)是需要有非常多的數(shù)據(jù)，其次最為重要的也就是“算力”，深度學習模型的訓練需要基于強大算力平臺。也就是GPU，深度學習的模型訓練的過程中大量張量會在GPU上完成求導(dǎo)等計算梯度的運算，但是單單有GPU是不行的，還需要有CPU進行配合，甚至SSD固態(tài)硬盤，內(nèi)存等多個問題組成，那么如何選擇一臺“性價比”較高的深度學習服務(wù)器呢？請看下面的解釋：GPU：GPU（圖像處理單元）也就是我們常說的顯卡，GPU是整個深度學習服務(wù)器中最為重要的東西，一般的筆記本的顯卡配置的都是GTX1060顯卡，顯存6G，可以用來執(zhí)行一些簡單的數(shù)據(jù)集，但是coco等大型數(shù)據(jù)集就不適合了，現(xiàn)在一般的深度學習服務(wù)器中主流選擇的GTX1080ti，顯存11G，RTX2080ti，顯存11G，兩個的顯存很大，且性價比較高，同時為了提高訓練的速度，個人推薦四塊GTX1080ti，或者四塊RTX2080TI最為合適。當然也有特殊情況，比如使用的數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)過大，造成GPU的顯存溢出，可以選擇更大顯存的顯卡，接下來是重點Teslav10016G／32G，或者RTX8000，48G顯存。他們二者的區(qū)別在于具體的用途，Teslav100支持雙精度訓練，RTX8000僅僅支持單精度訓練，雙精度訓練一般用于醫(yī)學圖像上的目標檢查或者分割，也就是要求極其嚴格的領(lǐng)域，除此之外均不需要雙精度。另外根據(jù)BP反向傳播算法的原理，Batchsize越大，測到的梯度越是準確，因此大顯存使用推薦RTX8000顯卡，另外比較一下顯卡的散熱方式，顯卡在運行時會出現(xiàn)對大量的熱，散熱方式尤其重要，Teslav100為被動散熱的風扇散熱，噪音較大，且風扇散熱效果不好，造成顯卡溫度超過86℃，會使得GPU的主頻下降，利用率減低，RTX8000為主動的渦輪散熱，散熱效果更好，噪音更小。CPU：CPU用于深度學習模型訓練過程中的數(shù)據(jù)預(yù)處理與多卡訓練的均值LOSS損失函數(shù)計算，因此CPU很有可能成為深度學習模型訓練的瓶頸，因此需要使用較高的主頻，考慮得到性價比，目標選擇為6149與4125，二者參數(shù)分別為8核16進程3.2GHZ，16核32進程3.1GHZ，雖然主頻降低0.1GHZ，但是核心數(shù)增大了一倍，因此6149更加具有性價比，除此之外，CPU分為正顯版與正式版，一般來說，正顯版指的是在CPU正式售出前的測試版，但是均是通過測試的，所以正顯沒有問題，CPU的鉑金系列售價最為昂貴，不建議使用，CPU由于需要處理大量的運算，因此核心與主頻不會都高，一般來說核心越多的，主頻會降低，可以并行運算多線程，主頻高的執(zhí)行單個進程速度最快，根據(jù)目的選擇。 3.潤宇科技有限公司自2019-06-25成立以來，始終堅持“以人才為本、誠信立業(yè)”的經(jīng)營原則，薈萃業(yè)界精英，將先進的詳情請咨詢服務(wù)商技術(shù)、方法及企業(yè)經(jīng)驗與具體實際相結(jié)合，使企業(yè)在激烈的作業(yè)調(diào)度市場競爭中始終保持競爭力，實現(xiàn)企業(yè)快速、穩(wěn)定地發(fā)展。知曉更多公司的發(fā)展，敬請撥打熱線：-，或訪問我們的官網(wǎng)：