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由于視頻信息是非常直觀的，視頻監(jiān)控系統(tǒng)（特別是全景監(jiān)控）不僅保障了人們的安全，也滿足了各行各業(yè)的一些業(yè)務需要，發(fā)揮著越來越多的作用。
近年來，全景監(jiān)控安防應用領域對視頻智能分析的呼聲也越來越高，對平臺的業(yè)務擴展性也提出了更高的技術需求。就金融安防平臺來說，如：
系統(tǒng)檢測到入侵至警戒區(qū)的運動目標，其逗留時間超過預設時間，則產(chǎn)生報警通知管理中心對其進行重點關注；
ATM機人頭檢測，取款機前的全景監(jiān)控鏡頭檢測到多個人臉同時出現(xiàn)時，對多人臉進行抓拍，同時觸發(fā)報警，提醒客戶注意安全，通知銀行安保人員重點關注等；
智能分析設備自動檢測并識別進入到全景監(jiān)控視頻畫面里的人臉，與**系統(tǒng)的嫌疑人庫進行對比，條件吻合時自動通知銀行安保人員及警方。利用智能分析技術，挖掘出視頻數(shù)據(jù)里更多有價值的線索，可以更好地為金融安保服務。
就智能分析在聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控平臺中的應用情況如何和主要應用于哪些方面呢？
目前智能分析在**、交通、金融、電力、商業(yè)等行業(yè)監(jiān)控中得到了廣泛應用，已經(jīng)是許多全景監(jiān)控平臺必不可少的一部分。雖然目前智能分析還有所不足，尤其在復雜場景中誤報率較高，但隨著大數(shù)據(jù)、云計算等技術的興起，計算資源越來越豐富，原來局限于計算能力，以及數(shù)據(jù)挖掘能力不足，未解決的智能分析技術難點正在逐漸攻克，未來智能分析應用前景一定是很好的。
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