1.用戶如何到達網站？ 關注數據：訪問來源(Referrers)、IP訪問數量(IP)、用戶訪問數量UV(UserOfView)、頁面瀏覽量PV(PageOfView) 2.用戶如何瀏覽網站 關注數據：平均訪問時長、平均訪問頁面數 3.用戶流失比例 關注數據：跳出率(BounceRate) 4.用戶關鍵行為 關注數據：目標轉化率、目標轉化成本（>>跨境電商獨立站賣家如何提升轉化率？） 5.用戶對網站收益貢獻 關注數據：平均訂單成本、訂單收益、投資回報率(ROI) 四、網站如何做數據分析 在我們拿到一個站點通常都不知道如何下手，其實最應該做的是百度后臺的數據分析，通過后臺的數據分析能找到網站有哪些缺陷以及用戶對現有網站哪一部分更加感興趣。找到這些對于網站后期的優化非常的有幫助，找到數據就等于找到用戶需求。 第一、分析ip、pv、uv的比例 從真實性說來uv是真正的用戶，而ip只是一個地址段。首先要看的是uv跟ip的比例，uv大于ip是正常的，但是如果ip大于uv并且這個數據經常是這樣就需要引起注意了，很有可能是在被采集或者有假蜘蛛的來訪。其次就是看uv跟pv的比例，如果uv跟pv之間的比例接近于1:1，那么說明網站的質量是非常差的。怎么看我們這個行業uv：pv的正常值呢?可以多問下同行的后臺的比值然后去平均值，如果我們的比值在平均數以下說明質量非常糟糕，如果遠遠大于平均值，要么就是質量非常好，要么就是內容里面有其他的內容影響用戶的點擊。通常uv：pv的比值也跟網站跳出率等同，比值越小，跳出率越大，越說明網站內容差。這時候可能需要考慮改版或者重新做一個站點。 第二、來源搜索引擎比例 在百度統計的來源分析里面有一個欄目是搜索引擎，這一欄的比例可以告訴我們網站的用戶通過哪些搜索引擎來的。當然絕大多數網站的用戶來源是百度，但是有些行業的一半用戶是來自360以及其他的搜索引擎，特別是用戶群體偏向于高齡用戶的。當我們在不了解一個行業時來源搜索引擎的比例能幫助我們了解網站用戶人群的組成比例，然后根據這個比例調整網站以及投放廣告的模式