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通常從總體樣品中隨機抽取10個或10個以上樣品進行均勻性檢驗，每個樣品 在重復條件下至少檢測兩次。可使用 0.3sptS?? 準則（ sS 為樣品間標準差， ?pt 為 能力評定標準差）和 F 檢驗進行評價

注1：重復性條件是指在同一實驗室，由同一操作員使用相同的設備，按相 同的測試方法，在短時間內對同一被測對象相互獨立進行的測試條件[1]。 

注2： F 檢驗是兩個正態總體方差一致性檢驗，它是樣品間方差與樣品內方 差的比較。

為了確保 F 檢驗的結果符合能力驗證的要求，應在對參加者結果進行 統計處理取得能力評定標準差 ?pt 后，再將方差分析的所得的 sS （見公式B.10）， 按 0.3sptS?? 準則進行檢驗。測量方法的重復性標準差與能力評定標準差之比， 通常應小于0.5，即 rS <0.5 ?pt。 

注3:根據均勻性 F 檢驗的統計假設，樣品間的均方應大于或等于樣品內的 均方，即 MSMS12? ，所以計算的 F 值應 ? 1。

但在不均勻性很小時，由于測量數據 的隨機波動， F 值有可能出現＜1的現象。若 F ＜1，但仍很接近1時，可將樣品 間標準差視為0。

倘若 F 值遠小于1，這可能是由某種不正常的因素造成，如測量 方法的精密度、樣品內部不均勻、或樣品的制備和測量不符合重復性條件等。這 時不能以簡單的 F ＜ 12Fff(，)? 為依據判定樣品是均勻的，而應查找問題的原因， 并采取相應的措施

注3：不穩定樣品與不均勻樣品的處理相似。首先應調查出現不穩定的原因， 必要時在能力評定中對不穩定性產生的影響進行適當修正。

若不穩定性是由系統 誤差造成，則應考慮修正指定值；若不穩定性是由隨機誤差造成，則考慮修正指 定值的不確定度或能力評定標準差

對于已知指定值的能力驗證物品，如標準物質/標準樣品，或先前能力驗證 計劃留存的物品，為了檢驗物品在存儲或運輸條件下是否保持穩定

能力驗證的統計方法需考慮數據特性（定量、定性、解釋等）、統計假設和 誤差性質，以及預期參加者結果數量。同時統計設計應考慮參加者結果的評價方 式。 

基于不同的參加者結果評價方式，統計設計考慮也有所不同，常見如下： 1)若將參加者結果與預先確定的參考值和預先確定的限值（如最大允許誤 差，或法規規定值）進行比較，統計設計需考慮有途徑能夠獲得參考值和限值， 同時考慮能力評定方法。 2)若將參加者結果與公議值確定的指定值的差值和預先確定的限值進行比 較，統計設計需要考慮如何利用公議值確定指定值，以及確定限值和能力評定方 法。 3)若將參加者結果與公議值確定的指定值的差值和能力評定標準差比較， 統計設計需考慮指定值和能力評定標準差的合理性，同時考慮能力評定方法。 

4)若將參加者結果與指定值進行比較，同時考慮參加者的測量不確定度， 統計設計時需考慮如何獲得指定值及其不確定度，同時還需考慮將如何參加者的 測量不確定度用于結果