美林數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司主數(shù)據(jù)平臺x332099n擁有一批具有高素質(zhì)、經(jīng)驗豐富、責任感強、尤其是具有很強的實戰(zhàn)能力的專業(yè)人才，客戶遍布中國及海外。由于有著得天獨厚的地理優(yōu)勢和全方位多元化的信息渠道，公司的主營業(yè)務范圍主要包括：大數(shù)據(jù)分析工具、大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、等。

   美林數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司秉承用戶至上的服務理念，在大數(shù)據(jù)分析服務技術(shù)上提倡開拓創(chuàng)新，在人工智能數(shù)據(jù)分析廠家現(xiàn)貨智能系統(tǒng)領域合作上謹遵誠信公平，在工程上力求精益求精，在服務上奉行有求必應，以全心全意為用戶提供完善的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺服務為宗旨。全力打造敬業(yè)、樂業(yè)、專業(yè)的美林數(shù)據(jù)形象，樹立值得用戶信賴的大數(shù)據(jù)分析服務品牌。 延伸拓展 產(chǎn)品詳情：以往的大數(shù)據(jù)建設的核心思路都是：先建平臺或數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建分析工具，打造數(shù)據(jù)應用。這樣的主要問題在于，對于中小企業(yè)，由于規(guī)劃能力的不足，數(shù)據(jù)基礎不扎實，很難在初期設計好整體的全貌，會造成極大的建設風險。因此，在戰(zhàn)略層面，需要解決好數(shù)據(jù)應用的價值定位（解決什么業(yè)務問題，預期達到什么樣的目標）；在執(zhí)行層面，形成自上而下的推動過程，進行企業(yè)數(shù)據(jù)文化的培養(yǎng)建立。在方法論層面，我們提出以數(shù)據(jù)應用為核心的企業(yè)大數(shù)據(jù)能力建設思路：（1）應用先行，先輕后重。挑選實際業(yè)務中價值的、數(shù)據(jù)基礎較為完備的、數(shù)據(jù)分析訴求較為強烈的業(yè)務場景，進行固化。在應用逐步積累的情況下，數(shù)據(jù)平臺的建設也會一個自然而然的過程，用戶可在建設過程中，適時投入，對于反應不佳的應用可以快速調(diào)整，具有更靈活的控制權(quán)與主動權(quán)。這樣的方式，留有充分的試錯空間，可避免投入較大成本問題；（2）先易后難，穩(wěn)步推進。這類數(shù)據(jù)應用的開發(fā)，可以先從基本指標體系的建設，設定監(jiān)控的KPI，監(jiān)控關(guān)鍵業(yè)務經(jīng)營指標，逐步實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)透明化運營。以此來建立和推動企業(yè)的數(shù)據(jù)文化與意識的培養(yǎng)。然后可以引入高級分析團隊（通常企業(yè)內(nèi)部是不具備這樣的人才的），針對特定的業(yè)務場景，與業(yè)務人員深入?yún)f(xié)商溝通、確定關(guān)鍵業(yè)務分析目標與關(guān)鍵因素，借助算法與分析引擎，構(gòu)建業(yè)務模型，形成智能的數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品，持續(xù)評估，不斷提升模型的泛化性能與可解釋性，這樣可引起業(yè)務人員的極大關(guān)注度與興趣，幫助業(yè)務人員更好的進行分析與決策。讓數(shù)據(jù)應用落到實處。（3）以用促管，以管優(yōu)用。用一部分，理一部分，以數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用，倒逼數(shù)據(jù)制度的優(yōu)化與完善。在數(shù)據(jù)湖大行其道，以及Hadoop生態(tài)體系已完全成熟的今天，我們可以嘗試采用更加柔性靈活的數(shù)據(jù)標準規(guī)范。（4）數(shù)據(jù)創(chuàng)新，人人參與。數(shù)據(jù)應用具有巨大的想象空間與創(chuàng)新可能，需要充分調(diào)動與發(fā)揮企業(yè)人員的主觀能動性，推動業(yè)務自主進行數(shù)據(jù)分析，讓更多的業(yè)務人員能夠通過統(tǒng)一的平臺進行數(shù)據(jù)價值的洞察、分析，充分發(fā)揮業(yè)務人員的行業(yè)經(jīng)驗（如舉辦內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析競賽），不斷發(fā)掘新的數(shù)據(jù)應用，以此促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

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