大數據分析之OLTP與OLAP的區別

    數據分析體系與其他業務類系統有著顯著的不同。

    業務類系統主要供基層人員使用，進行一線業務操作，通常被稱為OLTP（On-Line Transaction Processing，聯機事務處理）。

    數據分析的目標則是探索并挖掘數據價值，作為企業高層進行決策的參考，通常被稱為OLAP（On-Line Analytical Processing，聯機分析處理）。

    從功能角度來看，OLTP負責基本業務的正常運轉，而業務數據積累時所產生的價值信息則被OLAP不斷呈現，企業高層通過參考這些信息會不斷調整經營方針，也會促進基礎業務的不斷優化，這是OLTP與OLAP最根本的區別。

    ETL（數據倉庫技術），是英文Extract-Transform-Load的縮寫，用來描述將數據從來源端經過萃取（extract）、轉置（transform）、加載（load）至目的端的過程。ETL一詞較常用在數據倉庫，但其對象并不限于數據倉庫。